Cómo automatizar la conciliación de Bre-B y la operación de pagos con agentes de IA

Desde que Bre-B arrancó en octubre de 2025, la plata en Colombia se mueve en segundos, todos los días. La operación de atrás no siempre va al mismo ritmo: cada pago que no cuadra, cada "le transferí a la llave que no era" y cada vinculación de comercio depende de alguien que abre cinco pestañas, pasa datos a un Excel y escribe un resumen. Hoy ese trabajo lo puede hacer un agente de IA, y cada caso adicional prácticamente no cuesta nada. Lo que no se automatiza es el criterio de quien toma la decisión.

Esta es una guía práctica para gerentes de operaciones y líderes de pagos en Colombia: qué procesos entregarle primero a un agente, cómo arrancar sin riesgos y cómo saber si está funcionando. En Runtime trabajamos así con equipos de pagos, y la escribimos para que usted la pueda aplicar tal cual.

Qué hace. El agente asume un proceso (conciliación, reversiones, vinculaciones), reúne la información de sus sistemas, arma cada caso y se lo deja listo para aprobar.

Qué no es. Un bot que mueve plata por su cuenta, ni un proyecto de seis meses con tecnología. Las mejoras que de verdad importan van a salir de su equipo, cuando alguien pregunte por qué el proceso se hace así. Deje espacio para eso.

En qué se le va el tiempo a su equipo

Arranque con el proceso que tenga más volumen y menos contacto con clientes. En casi todas las fintech es la conciliación.

Cómo trabaja un agente de operaciones

1. Su equipo documenta el proceso. Lo mismo que le explicaría a un analista nuevo, incluidos los casos raros.
2. El agente se conecta a sus sistemas en modo lectura. Banco, pasarela de pagos, ERP y mesa de ayuda.
3. El agente saca el trabajo. Cruza datos, investiga y deja cada caso resuelto o explicado.
4. Alguien de su equipo aprueba en Slack. Todo lo que mueve plata o le llega al cliente espera el visto bueno de una persona responsable.
5. Cada corrección se vuelve regla. Si su equipo cambia una respuesta, el agente actualiza sus instrucciones.

Las herramientas

Con agentes de código como Claude Code, conectar una fuente nueva es cuestión de pedirlo: el agente escribe la integración, la prueba y la guarda. Ya no hay que esperar a que el proveedor saque una integración; el agente se conecta como lo haría un usuario más.

Runtime es el sistema operativo para agentes de IA. Cada agente corre en su propio computador aislado, con sus propias credenciales, y espera aprobación antes de mover plata o responderle a un cliente. Su equipo pide el trabajo en español; Runtime se encarga de los controles.

Paso 1: escoja un proceso y documéntelo

Este paso lo hace su equipo. Escoja un solo proceso y escriba cómo lo resuelve su mejor analista: qué revisa, en qué orden, qué hace con los casos raros y qué nunca debe pasar.

Dos cosas que hacen que el agente trabaje mejor:

• Explíquele el porqué. "Revise el reporte del banco porque el extracto llega con un día de retraso" funciona mucho mejor que "revise el reporte".
• Dígale qué error no puede cometer. "Nunca dé por conciliado un pago que solo coincide en el valor" le ahorra el error más caro.

Paso 2: conecte sus sistemas en modo lectura

Dele al agente acceso de solo lectura a lo indispensable: el banco, la pasarela, el ERP y la mesa de ayuda. Las credenciales se cargan desde el dashboard de Runtime, nunca se pegan en un chat.

Concilie los pagos Bre-B y PSE de ayer contra Siigo. Para cada diferencia, dígame si el pago aparece en el reporte del banco, si la referencia y el valor coinciden y si hay una factura electrónica asociada. Déjeme la lista en Slack para aprobar los ajustes.

Paso 3: póngalo a trabajar en paralelo una semana

Durante una semana, el agente trabaja el mismo proceso que su equipo, sin tocar nada. Al final se comparan resultados: en cuántos casos llegó a la misma conclusión, dónde se equivocó y por qué. Cada diferencia se convierte en una instrucción nueva.

Paso 4: entréguele el proceso con aprobaciones

El agente asume el proceso y su equipo pasa de hacer el trabajo a revisarlo. Prográmelo para que corra solo, por ejemplo todas las mañanas antes de que llegue el equipo, y que deje en Slack lo que necesita aprobación.

Paso 5: sume el siguiente proceso

Cuando el primero ya ande sin sobresaltos, siga con otro. Los pagos a la llave equivocada y las reversiones suelen ir después porque usan las mismas conexiones.

Lo que se queda con su equipo

Lo que hemos aprendido

• Empiece con un solo proceso. Uno que funcione bien convence más que cinco a medias.
• Que todo quede registrado. Instrucciones, integraciones y cambios guardados con su historial: siempre sabe qué hacía el agente en una fecha dada.
• Lo valioso son los casos raros. Lo normal el agente lo resuelve rápido; donde se nota la diferencia es en cómo explica lo que no cuadra.
• Compárelo con su equipo, no con la perfección. La pregunta no es si el agente nunca se equivoca, sino si se equivoca menos y resuelve más rápido que el proceso actual.

Lo que le va a pedir cumplimiento

Su área de cumplimiento, su revisor fiscal o la Superfinanciera van a querer saber cuatro cosas, y Runtime las resuelve desde el diseño:

• Quién es responsable de cada agente. Inventario con responsable y permisos por agente.
• Que no mueve plata por su cuenta. Pagos y devoluciones esperan la aprobación de una persona.
• Que los datos están protegidos. Cédulas, cuentas y tarjetas se enmascaran antes de llegar al modelo, y Runtime nunca entrena con sus datos.
• Qué hizo y por qué. Un registro de cada ejecución que se puede exportar para una auditoría.

Si necesita controlar por dónde pasan los datos de sus clientes, puede correr Runtime y modelos open source en su propia nube. Para el detalle regulatorio, revise nuestra guía de gestión de riesgos de agentes.

Cómo medir resultados

Mida una semana antes de arrancar para tener con qué comparar.

Un cronograma realista

Rain, emisor de tarjetas con presencia en más de 150 países, usa Runtime para soporte técnico, monitoreo de fraude y riesgo, cumplimiento, ciberseguridad, investigaciones de ingeniería, revisión de PRs, QA y reportes, y se ha ahorrado $750k en proveedores y nómina.

En resumen

Con Bre-B el volumen de pagos va a seguir creciendo, y su equipo no tiene por qué crecer igual. Deje que el agente reúna y cruce la información, y que su equipo se quede con las decisiones. Empiece con un proceso, mida y de ahí escale.

Manos a la obra.

Preguntas frecuentes

¿Qué procesos de operaciones de pagos se pueden automatizar con IA en Colombia?

Los que hoy dependen de que alguien junte información de varios sistemas: la conciliación de Bre-B y PSE contra el ERP y la facturación electrónica, los pagos enviados a una llave equivocada, las reversiones de pago, la vinculación de comercios y las respuestas de soporte sobre el estado de un pago. El agente deja todo listo y una persona aprueba lo que mueve plata o le llega al cliente.

¿Un agente de IA va a reemplazar a mi equipo de operaciones?

No. Se encarga de la parte repetitiva: buscar movimientos, cruzar reportes, armar expedientes y redactar respuestas. Su equipo se queda con las decisiones y los casos difíciles, y puede manejar más volumen sin que usted tenga que contratar al mismo ritmo.

¿Necesito un equipo de ingeniería para empezar?

No. Con Runtime, su equipo pide el trabajo en español, como se lo pediría a un analista, y el agente escribe y mantiene las conexiones con su banco, su pasarela y su ERP. Un ingeniero de IA de Runtime lo acompaña en la configuración inicial.

¿El agente puede enviar pagos por Bre-B?

Solo si usted lo decide, y siempre con aprobación. Lo normal es que el agente trabaje con accesos de solo lectura y que cualquier pago, devolución o reversión espere el visto bueno de una persona responsable en Slack o en el dashboard.

¿En cuánto tiempo puedo tener el primer agente funcionando?

En unas tres semanas para un proceso. La primera se documenta el proceso y se conectan los sistemas en modo lectura; la segunda el agente trabaja en paralelo con su equipo para comparar resultados; desde la tercera asume el proceso con aprobaciones.

¿Qué es Runtime?

Runtime es el sistema operativo para agentes de IA en equipos de pagos y fintech. Corre cada agente en un computador aislado, con accesos limitados, aprobaciones antes de mover plata o responderle a un cliente, enmascaramiento de datos sensibles y un registro de todo lo que hace. Puede correr en su propia cuenta de AWS, GCP o Azure.